2023年9月1日上午，计算机科学学院在思明楼325实验室举办了“可解释性机器学习的交通拥堵影响因素”的学术报告，报告由教师崔美琪担任主讲。计算机科学学院院长张希花、青年博士教师和硕士研究生参加了此次学术报告会。

崔老师以“可解释性机器学习的交通拥堵影响因素”为主题，从研究背景、研究意义、研究方法、可视分析系统、结果分析和结论等五个方面阐述了机器学习模型对于交通拥堵的精准预测以及交通拥堵影响因素的量化分析。报告过程中，与会教师参照研究内容和研究方法进行讨论，针对实验分析过程中采用的实验方法提出了建设性的意见，并对硕士研究生的研究内容、实验方法和论文撰写等工作进行了指导。

本次报告会的顺利召开，使与会师生对机器学习方法解决现实应用问题的方法有了更加深入的了解，增进了学院科研团队间的学术交流，开拓了硕士研究生的学术视野，为其后续的研究工作奠定了理论基础。